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Element14, membre de la communauté Avnet, a le plaisir d’annoncer un webinaire gratuit, en collaboration avec Nordic Semiconductor et Edge Impulse, conçu pour donner des capacités aux débutants dans le domaine du machine learning (ML) embarqué.

Le webinaire est prévu le 21 novembre 2023 de 11h00 à 12h00 (heure centrale) et offrira des informations précieuses sur l’exploitation de la puissance du machine learning intégré, permettant aux participants d’explorer les possibilités illimitées qu’il apporte au monde de la technologie.

Robin M. Saltnes, Product Marketing Engineer chez Nordic Semiconductor, lancera la session avec une démonstration de la plateforme de prototypage Thingy:53 de Nordic où il montrera comment collecter efficacement des échantillons de données pour créer des modèles de machine learning personnalisés. Les participants auront un aperçu des fonctionnalités matérielles de base de cette puissante plateforme de prototypage et apprendront comment collecter des données pour le machine learning à l’aide de l’application nrF Edge Impulse.

Après la présentation de Robin, Eoin Jordan, Developer Relations chez Edge Impulse, guidera les participants tout au long du processus d’utilisation d’Edge Impulse Studio. Ce tutoriel étape par étape fournira aux participants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, former et tester des modèles de machine learning dans Edge Impulse Studio. Eoin expliquera également comment déployer le modèle sur une Thingy:53 pour valider les résultats et discutera de diverses options d’intégration de modèles de machine learning dans les applications de micrologiciel.

Principaux éléments à retenir pour les participants :

 Comprendre les fonctionnalités matérielles de base de la plateforme de prototypage Thingy:53 de Nordic.

 Apprendre à collecter des données pour le machine learning à l’aide de l’application nRF Edge Impulse.

 Maîtriser le processus de conception, de formation et de test de modèles de machine learning dans Edge Impulse Studio.

 Démontrer comment déployer le modèle sur une Thingy:53 pour la validation des résultats.

 Explorer différentes options pour intégrer des modèles de machine learning dans les applications de micrologiciels.

La communauté element14 offrira également deux cartes Thingy:53 de Nordic aux participants qui poseront les meilleures questions au cours de la session.

De plus, après le webinaire, les participants peuvent tester leurs connaissances avec un court quiz et regarder la présentation en direct ou à la demande pour obtenir un certificat, améliorant ainsi leurs compétences en machine learning intégré.

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