Electronique Mag - Le journal de l'électronique.
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Cette innovation, qui vise à détecter les sons anormaux dans les villes, intègre l’AIoT et présente de nombreux bénéfices pour les collectivités. Elle est révélée à l’occasion du salon AWS re:Invent à Las Vegas, du 27 novembre au 1er décembre 2023.
Cette innovation AIoT intègre la technologie EdgeAI, développée par LACROIX, STMicroelectronics, et AWS pour élargir les capacités des dispositifs IoT grâce au traitement local des données des capteurs via le Machine Learning. Celle-ci permet de classer les données, d’établir des diagnostics et de prendre des décisions au niveau local. En effet, les solutions IoT habituelles permettent de remonter des données brutes vers des plateformes cloud alors que l’EdgeAI analyse la donnée localement au niveau du capteur. Cette différence importante permet de nombreux gains économiques, énergétiques et sécuritaires (préservation des données) pour les clients, les usagers finaux et les collectivités. L’expertise en Machine Learning et IoT d’AWS permet de mettre en place l’EdgeAI de façon sécurisée sur l’ensemble du dispositif IoT.
A l’occasion d’AWS re:Invent à Las Vegas, LACROIX, AWS et STMicroelectronics présentent le pilote Smart Detection qui intègre l’AIoT et qui a pour objectif de détecter les sons anormaux dans les villes comme les coups de feu, les cris d’alerte ou les mouvements de masse. Il peut, à son tour, être utilisé pour avertir les autorités et les équipes de secours dans les villes.
Smart Detection traite les informations localement via le Machine Learning au niveau du dispositif. Cela permet de réduire la consommation d’énergie, tout en respectant la RGPD puisque ces données ne sont pas envoyées dans le cloud. La possibilité d’embarquer l’IA dans des microcontrôleurs faible consommation avec encombrement minimal et coûts optimums permet enfin d’envisager l’industrialisation tout en s’assurant de la confidentialité des données collectées. Par ailleurs, en cas de problème de communication ou de cybersécurité, les dispositifs restent fonctionnels. Cette convergence de l’IA avec l’IoT permet de nouveaux types d’applications, comme pour la smart city, l’industrie, le médical, qui demandent une analyse locale des données capteurs avec la possibilité d’apprendre du contexte et de faire évoluer les types de données à reconnaître.
“Il est désormais possible de faciliter grandement l’adoption de l’EdgeAI et de l’AIoT en associant notre expertise en Machine Learning aux microcontrôleurs STM32. Pour autant, la mise à l’échelle de toute nouvelle solution développée grâce à ces technologies nécessite des cas d’usage disruptifs, ainsi que des capacités de conception et de fabrication adaptées. C’est ce que LACROIX propose au travers de cas d’usage liés à la ville intelligente qui visent à améliorer la qualité de vie des citoyens, grâce à des dispositifs pouvant être fabriqués au plus près des marchés du groupe” déclare Giuliano Serventi, Directeur EAME d’AWS.
"Nous sommes ravis de travailler avec AWS et STMicroelectronics pour exploiter la puissance des technologies EdgeAI dans le cadre de nos actions en lien avec la Smart City, et plus particulièrement dans le cadre de notre offre IoT. Cette avancée n’est pas seulement opportune, mais attendue depuis longtemps, puisque nous pensons que l’EdgeAI est essentiel pour une IA résiliente à grande échelle. De plus, nous offrons des services de conception et de fabrication électronique aux clients qui souhaitent créer leurs propres dispositifs Edge, en utilisant nos plateformes LX Sense et LX Connect basées sur les micro-contrôleurs STMicroelectronics et les outils AWS" Stéphane Gervais, EVP Innovation & Partnership LACROIX.
En premier lieu, LACROIX fournira les plateformes connectées : LX CONNECT, une plateforme logicielle pour gérer les IoT et LX SENSE, une plateforme IoT hardware qui intègre les microcontrôleurs STMicroelectronics afin d’aider tout type de client qui a besoin de développer et produire des IoT.
