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Innatera adopte les technologies de simulation de Synopsys pour concevoir des puces neuromorphiques permettant une IA basse consommation pour les wearables, les appareils domestiques intelligents et les capteurs industriels de jumeaux numériques.

Points clés

 Synopsys aide Innatera à concevoir des puces permettant un traitement IA en temps réel et économe en énergie en périphérie (edge), catalysant le développement d’applications de nouvelle génération en IA physique* La solution de signoff Synopsys PathFinder-SC™ offre une précision accrue pour des résultats plus fiables au niveau du layout, gère efficacement les contraintes de conception et permet des analyses dès les premières phases* La plateforme d’intégrité d’alimentation Synopsys Totem™ permet une analyse au niveau transistor afin d’assurer une alimentation fiable et d’optimiser les performances des processeurs IA ultra-basse consommation

Sunnyvale, Californie, 02 mars 2026 – Innatera, leader du calcul neuromorphique inspiré du cerveau pour une intelligence ultra-basse consommation à la périphérie des capteurs, a sélectionné Synopsys, Inc. (NASDAQ : SNPS) pour la conception et la validation de ses microcontrôleurs neuromorphiques de nouvelle génération. Les solutions fiables de Synopsys pour l’analyse des décharges électrostatiques (ESD) et de l’intégrité d’alimentation aideront Innatera à développer ses opérations afin de répondre à la demande croissante en traitement edge pour les capteurs industriels, la robotique, les wearables et les technologies de maison intelligente.

Les microcontrôleurs neuromorphiques traitent l’information via des réseaux de neurones impulsionnels (Spiking Neural Networks – SNN) qui imitent la communication des neurones biologiques, apportant une intelligence inspirée du cerveau directement au niveau du capteur. Cette approche événementielle permet un fonctionnement en temps réel et ultra-basse consommation dans des environnements riches en capteurs, où la réactivité et l’efficacité énergétique sont essentielles.

L’architecture d’Innatera combine calcul analogique mixte, interconnexions denses et conception basse tension, des leviers clés d’efficacité, mais aussi des sources potentielles de bruit électrique et de sensibilité aux ESD. Pour relever ces défis et garantir des performances robustes sur des circuits neuromorphiques complexes, Innatera s’appuie sur PathFinder-SC et Totem afin de valider l’intégrité d’alimentation, gérer le couplage de bruit et assurer la fiabilité sans compromettre la vitesse ni l’efficacité.

PathFinder-SC simule les événements ESD à grande échelle, identifie les vulnérabilités et leurs causes racines avant la mise en fabrication finale, et garantit un fonctionnement optimal des puces face aux décharges électrostatiques réelles. La solution fournit également une modélisation précoce et haute-fidélité du comportement analogique, permettant aux concepteurs de valider les performances dans diverses conditions.

Totem réalise une analyse détaillée de l’intégrité d’alimentation au niveau transistor, garantissant une distribution fiable de l’énergie et des performances optimales pour des tâches IA hautement efficaces. En combinant la modélisation haute-fidélité des conditions de fonctionnement typiques offerte par Totem avec la capacité de PathFinder-SC à identifier et traiter les risques ESD, la solution constitue un outil complet de fiabilité, protégeant contre les défis électriques attendus et imprévus tout au long du cycle de vie de la puce, avec un solide support technique à l’appui.

« La mission d’Innatera de redéfinir l’IA en périphérie grâce au calcul neuromorphique nécessite à la fois innovation technologique et collaboration fiable en conception », déclare Aditya Dalakoti, Directeur SoC et mixed-signal chez Innatera. « Synopsys s’est distingué par sa technologie de pointe et son soutien constant aux startups de l’écosystème edge AI. Sa solution d’analyse ESD et son approche collaborative nous permettent de passer à des applications réelles et adaptatives avec davantage de rapidité, de facilité d’usage et de polyvalence. »

Par exemple, Innatera a utilisé la technologie Synopsys pour valider la conception de Pulsar, le premier microcontrôleur neuromorphique commercial au monde. Pulsar optimise les charges de travail IA en périphérie grâce à une architecture de calcul flexible, offrant jusqu’à 100 fois moins de latence et 500 fois moins de consommation énergétique que les processeurs IA conventionnels. Grâce aux SNN, Pulsar ne réagit qu’aux changements détectés par les capteurs, améliorant significativement la vitesse de transfert des données et l’autonomie des dispositifs « always-on » tels que les wearables et les capteurs intelligents.

« En permettant à Innatera d’accélérer le développement de ses produits et de monter en puissance en toute confiance, Synopsys renforce son rôle de catalyseur des technologies de pointe qui façonnent l’avenir de l’IA embarquée », déclare Prith Banerjee, senior Vice President chez Ansys, filiale de Synopsys. « Cette collaboration souligne notre engagement à soutenir l’innovation dans l’ensemble de l’écosystème des semi-conducteurs, des grandes entreprises mondiales aux startups émergentes. À mesure que l’edge computing devient central pour l’intelligence en temps réel, la simulation Synopsys aide les innovateurs à déployer une IA efficace là où elle est le plus nécessaire. »