Electronique Mag - Le journal de l'électronique.

Mouser Electronics, Inc., le distributeur leader de l’industrie dans l’introduction de nouveaux produits (NPI) avec la plus large sélection de semi-conducteurs et de composants électroniques™, a publié un nouvel e-book en collaboration avec onsemi, intitulé Alimenter et détecter l’IA : de l’infrastructure cloud à l’autonomie physique.

L’intelligence artificielle est souvent perçue à travers le prisme des logiciels, des algorithmes et des grands modèles de langage (LLM, large language model). Cependant, à mesure que l’IA s’étend des centres de données cloud vers l’automatisation industrielle, la robotique, les machines autonomes et les systèmes en périphérie, les réalités physiques de la distribution d’énergie, de la détection et de l’efficacité des systèmes deviennent des déterminants critiques de la performance, de l’évolutivité et de la fiabilité.

Ce nouvel e-book rassemble des perspectives d’experts de l’écosystème de l’IA, y compris des spécialistes d’onsemi, Amazon, Google, Meta et Tesla, pour explorer comment les avancées dans les semi-conducteurs de puissance, les technologies de détection et les architectures matérielles soutiennent les applications d’IA, des centres de données hyperscale aux robots, en passant par les systèmes autonomes du monde réel.

Alors que les charges de travail de l’IA continuent de croître, l’industrie fait face à des défis croissants pour fournir l’énergie nécessaire afin de soutenir des environnements informatiques de plus en plus denses. Cet e-book examine comment le passage à des architectures haute tension et l’adoption de technologies de semi-conducteurs à large bande interdite telles que le carbure de silicium (SiC) et le nitrure de gallium (GaN) aident les opérateurs de centres de données à améliorer l’efficacité, à réduire les exigences de gestion thermique et à diminuer la consommation d’énergie globale.

Cet e-book souligne également l’importance croissante de la détection dans les applications d’IA physiques. Bien que la vision reste un élément clé des systèmes autonomes, les machines intelligentes s’appuient de plus en plus sur une combinaison de détection d’image, de force, de couple, de position et de proximité pour interagir de manière sûre et efficace avec le monde physique. Cet e-book explique comment les améliorations de la qualité de détection peuvent réduire la surcharge de traitement, diminuer la consommation d’énergie, améliorer les temps de réponse et permettre une prise de décision IA plus fiable en périphérie.

Les sujets abordés dans l’e-book incluent :

 Comment la croissance des charges de travail de l’IA redéfinit les exigences en matière d’énergie dans les centres de données, l’infrastructure en périphérie et les systèmes industriels.
 Le rôle des technologies de carbure de silicium (SiC) et de nitrure de gallium (GaN) dans l’amélioration de l’efficacité énergétique, la réduction des défis thermiques et le soutien à des densités de puissance plus élevées.
 Pourquoi la qualité de détection affecte directement la précision de l’IA, la latence, la consommation d’énergie et les performances globales du système.
 Les avantages de la détection intelligente en périphérie, du traitement local des données et de la fusion de capteurs dans les systèmes autonomes et basés sur l’IA.
 Les stratégies pour réduire la latence et améliorer la sécurité dans la robotique, l’automatisation industrielle et les machines collaboratives.
 Les approches au niveau système pour intégrer la détection, la distribution d’énergie et le traitement de l’IA afin de permettre l’autonomie physique.

L’e-book présente également les technologies onsemi qui soutiennent les applications d’IA, y compris les solutions en carbure de silicium EliteSiC™, les capteurs d’image Hyperlux™, la plateforme analogique et mixte Treo™, les solutions de connectivité industrielle et la gestion avancée de l’énergie.