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Développée par Silicon Storage Technology® pour ses premiers processeurs IA en périphérie destinés à des applications concrètes. Entraînement propriétaire directement sur le dispositif, conçu pour s’adapter dynamiquement aux environnements réels. AnalogAI a choisi la propriété intellectuelle (IP) matérielle neuromorphique memBrain™ SAGE (Synaptic Analog Generative Engine) de la filiale Silicon Storage Technology® (SST®) de Microchip Technology (Nasdaq : MCHP) pour ses processeurs IA en périphérie (Edge AI) destinés à des applications réelles. Les processeurs Edge AI d’AnalogAI intègrent un algorithme propriétaire optimisé en fonction des capacités matérielles, conçu pour entraîner des modèles IA et exécuter simultanément des inférences dans des environnements réels.

AnalogAI utilise la propriété intellectuelle memBrain SAGE de SST pour offrir des performances élevées en calcul analogique en mémoire (aCIM, analog Compute-In-Memory) à une consommation inférieure ou égale à 1 W, pour des applications edge très faible consommation. En s’appuyant sur la propriété intellectuelle sur silicium memBrain SAGE de SST, robuste et éprouvée, basée sur la technologie SST SuperFlash®, AnalogAI développe de nouvelles fonctionnalités pour des applications d’inférence en conditions réelles, notamment dans des robots humanoïdes, des drones et des véhicules capables de s’adapter à leur environnement.

« AnalogAI développe des solutions innovantes co-optimisées pour l’inférence Edge AI, qui permettent aux appareils en périphérie de s’adapter en temps réel aux changements soudains de l’environnement », explique Mark Reiten, vice-président en chef du département de l’informatique intelligente chez Microchip. « Utilisée comme moteur d’inférence central dans les premiers produits d’AnalogAI, l’IP SST memBrain SAGE offre les performances de calcul nécessaires, associées à l’efficacité énergétique dont AnalogAI a besoin pour atteindre ses objectifs applicatifs. Nous sommes ravis d’accueillir AnalogAI en tant que tout nouveau titulaire de licence de notre IP SST memBrain, qui rejoint ainsi notre écosystème en pleine expansion. »

Caractéristiques de la solution IP SST memBrain SAGE :

 Élément logique TILE memBrain (Tensor In-Memory Logic Element)
 Cellule binaire ESF3 optimisée par la solution memBrain, capable de stocker jusqu’à 8 bits par cellule avec une consommation de l’ordre du nanoampère
 Matrice, décodeurs et circuits de commande personnalisés de la solution memBrain
 Convertisseurs N/A et A/N optimisés
 Sommateur et circuit de polarisation haute tension
 Logique de commande des cellules binaires à l’échelle du nanoampère
  Circuits de test propriétaires memBrain
 Documentation technique et modèles de simulation de la technologie SST memBrain
 Services et support pour l’intégration complète de l’IP

« AnalogAI a choisi l’IP memBrain SAGE de SST après avoir passé au crible l’ensemble des offres disponibles sur le marché et avoir déterminé que cette IP memBrain SAGE, dont la fiabilité a été démontrée sur silicium, était la mieux à même de nous permettre de réduire notre temps de développement tout en répondant aux exigences de très faible consommation et de hautes performances propres à notre segment de marché », souligne Jaejun Lee, directeur général d’AnalogAI. « Le calcul en mémoire analogique est un domaine en plein essor ; chez AnalogAI, nous sommes à l’avant-garde du développement de nouvelles fonctionnalités pour les appareils Edge AI qui nécessitent une adaptation au monde réel. »

L’IP memBrain SAGE de SST a été développée et déployée dans des procédés de fonderie en 40 nm et 28 nm à l’aide d’une mémoire SuperFlash prête pour la production. La feuille de route technologique actuelle prévoit le développement de l’IP memBrain SAGE en 22 nm. Conçue pour offrir un stockage non volatile fiable, hautement performant et à faible consommation directement sur la puce, la mémoire SuperFlash est largement utilisée dans les applications qui exigent des temps d’accès courts, une endurance élevée et une rétention des données sans avoir recours à des composants de mémoire externes.

Prix et disponibilité

Les clients intéressés par les solutions memBrain IP de SST et la technologie SuperFlash sont invités à consulter le site web de SST ou à contacter un responsable commercial régional de SST pour plus de détails. Les personnes intéressées par les produits d’AnalogAI peuvent se rendre sur le site web https://www.analog-ai.com ou contacter l’équipe d’AnalogAI à l’adresse contact@analog-ai.com