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La technologie de montage de composant en surface (CMS) est un pilier de la fabrication électronique moderne, permettant la production d’appareils électroniques hautement performants. Au fil des ans, plusieurs avancées dans le secteur CMS ont considérablement amélioré la vitesse et la précision du processus d’assemblage. Parmi ces développements, l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) se distingue comme un véritable changement de donne, en particulier dans les processus de sérigraphie et de placement de composants CMS.

Analyses basées sur l’IA

Grâce à des analyses basées sur l’IA, les machines CMS collectent de grandes quantités de données à partir de systèmes interconnectés. Ces données, lorsqu’elles sont traitées à l’aide d’algorithmes sophistiqués, fournissent des informations exploitables qui permettent une amélioration continue et des stratégies de maintenance prédictive.

Dans ce domaine, Panasonic a récemment lancé un nouvel outil de maintenance prédictive appelé APC-5M. APC signifie « Advanced Process Control » (contrôle avancé des processus), tandis que 5M prend en compte les variations liées à l’huMain, à la Machine, au Matériel, à la Méthode et à la Mesure.

Opérations CMS optimisées grâce à l’IA

Les équipements de sérigraphie Panasonic équipées de capacités d’IA sont capables de surveiller en temps réel divers facteurs tels que la pression d’impression, la vitesse de sérigraphie, la vitesse de séparation, et même la viscosité de la pâte à souder ainsi que la tension du pochoir, grâce à des options matérielles supplémentaires. En traitant ces données, les algorithmes d’IA optimisent les paramètres d’impression, garantissant un dépôt cohérent et uniforme de la pâte à souder sur les circuits imprimés.

Dans la zone de placement CMS, les machines de placement modernes de Panasonic utilisent des algorithmes d’IA pour surveiller et analyser les conditions des machines en temps réel. Dans l’ensemble, l’IA permet une maintenance prédictive et optimise les opérations liées à la pose de composants CMS.

De plus, les équipements CMS alimentés par l’IA peuvent suivre en temps réel les mouvements des systèmes de convoyage, des têtes de placement et des axes. À l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, ces systèmes peuvent apprendre en continu à partir des opérations précédentes afin d’afficher l’utilisation réelle des pièces matérielles essentielles, ainsi que d’indiquer et de réduire les efforts de maintenance globaux. Dès que la machine détecte des conditions anormales, elle peut émettre des avertissements et même arrêter certaines fonctions afin de garantir la qualité .

La prochaine vague d’avancées

L’intégration de l’IA dans les équipements de sérigraphie et les machines de placement CMS marque une avancée significative dans la technologie de montage en surface, permettant une mise sur le marché plus rapide, des coûts de production réduits et une qualité de produit supérieure. Alors que l’industrie continue d’adopter les technologies d’IA, nous pouvons nous attendre à de nouvelles innovations qui entraîneront la prochaine vague d’avancées dans la fabrication électronique.