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Selon la dernière enquête Avnet Insights 2026, les ingénieurs de la région EMEA intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) dans les produits livrés aux clients, alors que l’IA passe résolument du stade expérimental à celui de la production réelle.

Cette enquête mondiale annuelle a recueilli les réponses d’environ 1 200 ingénieurs à travers le monde, offrant ainsi une vision représentative de l’évolution de l’adoption de l’IA sur différents marchés et dans différents environnements industriels. Dans la région EMEA, les résultats reflètent un paysage diversifié, où l’adoption de l’IA s’accélère à des rythmes différents selon les secteurs industriels, les environnements réglementaires et la maturité de la production.

À l’échelle mondiale, plus de la moitié des ingénieurs interrogés (56%) déclarent commercialiser actuellement des produits intégrant l’IA dans leur conception, ce qui représente une augmentation de 33% par rapport à l’année précédente. Les niveaux d’adoption varient selon les régions, reflétant les différentes priorités industrielles, les environnements réglementaires et les cycles de vie de production. Par exemple, 41% des personnes interrogées en Allemagne déclarent commercialiser aujourd’hui des produits intégrant l’IA, ce qui suggère une approche plus sélective, axée sur l’industrie, tandis que d’autres régions accélèrent à des rythmes différents.

Dans toute la région EMEA, les ingénieurs restent prudemment optimistes quant aux conditions du marché, soutenus par des calendriers de production plus rapides et une demande continue de la part des clients. Parallèlement, l’enquête met en évidence un ensemble cohérent de défis auxquels les organisations sont confrontées à mesure que l’IA s’intègre de plus en plus profondément dans la conception et le développement des produits.

La qualité des données (46%), l’intégration avec les outils existants (38%) et le coût (37%) sont cités comme les principaux défis de conception lors de l’intégration de l’IA dans les produits. D’un point de vue opérationnel, l’apprentissage et la maintenance continus (54%) ainsi que la durabilité (43%) sont les principales considérations à prendre en compte lorsque les systèmes basés sur l’IA passent à la production à grande échelle.

L’enquête souligne également l’essor croissant de l’IA multimodale, les ingénieurs combinant de plus en plus l’IA de périphérie et l’apprentissage automatique (AA) pour offrir davantage de fonctionnalités, d’efficacité et de valeur ajoutée. Presque toutes les personnes interrogées (96%) s’attendent à ce que les outils basés sur l’IA aient une influence significative sur la conception et le développement des produits au cours des trois à cinq prochaines années.

« L’IA a clairement dépassé le stade de la validation de principe pour les ingénieurs de la région EMEA », a déclaré Dan Ford, Vice-Président des Ventes et Services EMEA chez Farnell. « Nous assistons aujourd’hui à une volonté de développer l’IA de manière responsable, en trouvant un équilibre entre innovation, intégrité des données, intégration des systèmes et durabilité, à mesure que les produits basés sur l’IA entrent en production.

Les résultats soulignent à quel point l’IA est en train de devenir un élément incontournable du développement de produits dans toute la région EMEA, avec des différences régionales qui déterminent la manière dont cette technologie est adoptée. Ces résultats devraient susciter un vif intérêt chez les ingénieurs et les fabricants de la région EMEA, car l’IA, l’automatisation et la durabilité resteront des priorités clés en 2026.